对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践

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1)数据库运维自动化平台的建设,为RD和DBA提供较全面的自助服务和数据库管理功能

自我介绍,团队介绍

5)使用姿势哪几种的问題:补救使用阻塞操作(如:flushall、flushdb、keys *等);尽量使用Pipeline,减少syscall带来的网络IO,但要注意限制数据量大小;对多个元素操作时,像使用SORT、LREM、SUNION,计算繁杂度为O(N), 补救线上乱用;尽之后 使用最新的版本

3)海量报警智能分类(比如按产品线或按DBA分类),实现每种报警故障自愈 (比如:从库readonly设置、内存使用率超过95%自动扩容)





本文作者:ACOUG



智能化的实现还都要持续的投入和迭代。

4)基于队列分布式批量部署,可横向扩展,任务异步调度,满足大规模部署、扩容的需求

8)系统设置:关闭NUMA;关闭transparent _hugepage; 关闭swap

1)推出Redis的分布式集群 Redis Cluster

1)键的过期时间支持毫秒



在使用Redis的过程中,还都要保持关注官方的动态,多看看github上的changelog和issue,之后 随着Redis的用户群体的增多,使用场景的繁杂化,Redis自身隐藏的哪几种的问題或瓶颈也会暴露出来,原来有助之后 当我门都都补救踩之后 无都要的坑,及早规避之后 风险。

这里我说下稳定版本的之后 主要改进吧:

查找关系如下图:

优点:

3)LRU算法提升

2)全新的embedded string对象编码结果,优化小对象的内存访问,在特定的工作负载下能大幅度提升性能

之后 是ASKING命令则命令会被执行,从而key没在被迁移的节点,之后 被迁移到目标节点的请况命令可过多再要再 被顺利执行。



5)去掉 虚拟内存相关功能等

4)提供了RDB-AOF混合持久化格式

2)Redis设置明显的任务管理器名,在系统中ps命令即可查看

1)完善主从基因重组功能,实现增量基因重组

这是完成数据迁移重要的一步,键空间迁移是指当满足了slot迁移前提的请况下,通过相关命令将slot 1、2、3中的键空间从Master A节点转移到Master B节点,你之后 过程由MIGRATE命令经过3步真正完成数据转移。步骤示意如下:

这里之后 篇幅的愿因,主要从数据分片和数据迁移两方面进行删剪介绍:



2)之后 key找不到该节点上,命令会被MOVED重定向,刷新客户端中node的映射关系

首先在智能化实现之后 ,之后 当我门都都不 尽力实现下面的之后 需求:

第二种:通过pub/sub来实现



在Redis4.0版本上,我认为最核心的功能应该是支持了module,这极大的充足的Redis的功能,使得之后 Redis并都不 不具有的,第三方开发者拓展的功能过多再 加载到Redis中当四个多多多功能进行使用,比如RediSearch、ReJSON、Redis-ML等。除此之外,还看到有什么都新外部:

4)放开客户端连接数的硬编码限制

Redis做消息队列,有并都不 实现土法子:

对于初学Redis的同学,您有哪几种好的学习土法子和技巧给之后 当我门都都吗?

这麼它是四个多多多咋样的实现过程呢



4)Lua脚本功能增强



缺点:

要了解Redis的集群功能,可过多再要再 从数据分片、数据迁移、集群通讯、故障检测以及故障转移等方面进行了解,Cluster相关的代码也前会 什么都,注释也很删剪,可自行查看,地址是:https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/cluster.c。

原文发布时间为:2018-02-4

Redis咋样做消息队列?

1)之后 key趋于稳定则成功补救

9)根据历史/晚高峰资源的性能指标设置水位线,和报警阈值,提供决策支持

集群中所有槽的分配信息都保趋于稳定clusterState数据外部的slots数组中,任务管理器要检查槽i算是之后 被分配之后 找出补救槽i的节点,只都要访问clusterState.slots[i]的值即可,繁杂度也为O(1)。clusterState数据外部如下所示:

缺点:

优点:过多再 实现持久化;支持集群;接口使用简单



 

你之后 请况如上图所示是被迁移slot在目标Master B节点中经常出现的并都不 请况,保送入学 迁移slot从Mater A到Master B的之后 ,被迁移slot的请况首先变为IMPORTING请况。在你之后 请况下的slot对客户端的请求之后 会有下面几种影响:

纵观Redis的发展,无独有偶的与互联网的发展浪潮紧紧相随,从web1.0到web2.0的转变,从博客、贴吧、论坛到社交媒体,从文本到图文再到短视频的兴起,从互联网到移动互联网,从3G到4G到即将普及的5G,从异军突起的新兴产业,如:团购、电商、外卖、旅游、游戏、互联网金融和证券、出行和直播等等,商业模式在不断的改变,不断的在刷新之后 当我门都都的生活土法子。

5)新的Client pause命令,在指定时间内停止补救客户端请求等

您咋样看待Redis的未来?从技术和非技术的多个维度,您咋样看待Redis的发展方向

4)hot-key哪几种的问題:Redis是单任务管理器,节点实例很容易成为系统的短板,垂直扩容;增加local cache;之后 什么都我简单的k-v外部,可过多再要再 考虑使用Memcached

等等,之后 当我门都都不 哪几种的问題的之后 可过多再要再 相互交流。

本文来自云栖社区媒体商务合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可过多再要再 关注“数据和云”微信公众号

3)big-key哪几种的问題:之后 会引起慢查之后 速度瓶颈,按照业务逻辑拆成小key之后 业务解耦剥离big-key或直接改用之后 存储土法子

您还有哪几种之后 分享的吗?

5)日志实时展示,监控数据实时整理,图形化多维度展示,满足可视化的需求

之后 不强调“最大的”话,我知道有不少的挑战,哈哈。



2)之后 key不趋于稳定,则返回客户端ASK,客户端根据ASK首先发送ASKING命令到目标节点,什么都我发送请求的命令到目标节点

8)外部开发了各种通用的管理和运维脚本,化繁为简,提高工作速度

5)提供memory命令,实现对内存的更为全面的监控统计

今天之后 当我门都都不 幸邀请到了Redis中国用户组主席张冬洪老师,请他分享Redis的核心技术,应用现状及发展方向等。

3)当key带有多个命令时:

7)缓存弹性扩缩容(利用私有云和公有云,结合Docker容器化技术实现),满足对热点的快速应对

Redis数据库有哪几种主要的特点和优势?使用时有哪几种都要关注的点,之后 会带来哪几种哪几种的问題,可过多再要再 通过实践案例删剪描述一下?

下面举个例子:现在要将Master A节点中的编号为1、2、3的slot迁移到Master B节点中,在slot迁移的中间请况下,slot 1、2、3在Master A节点的请况表现为MIGRATING,在Master B节点的请况表现为IMPORTING。

未来,随着硬件成本的降低,硬件性能优化的极致,比如PCIE、25GE网络的升级,一定是软硬结合,会经常出现更多的Redis的相关产品和服务。包括收费的Redis Enterprise,Cloud Redis等,也包括开源的Pika、TiDB等NewSQL。正如阿里云的同学所说,“数据库终极是九九归一 -- 量子数据库”,一起期待吧。

2)从节点提供只读功能

3)提供了非阻塞del和flushall和flushdb功能,有效补救了删除bigkey之后 造成的Redis阻塞

2)新的List编码类型quicklist 

2)工单事件关联任务系统,一键完成自动安装部署,去掉 产品线和报警

3)服务端支持Lua脚本

目前您的团队工作重心是哪几种呢?

1)psync2.0,优化了之后 版本主从节点切换必然引起全量基因重组的哪几种的问題

集群中的每个主节点(Master)都负责补救1638四个多多多哈希槽中的一每种,当集群趋于稳定稳定请况时,每个哈希槽都只由四个多多多主节点进行补救,每个主节点可过多再要再 四个多多多多到N个从节点(Slave),当主节点经常出现宕机或网络断线等不可用时,从节点能自动提升为主节点进行补救。

7)引入Jemalloc库,优化内存访问等等

7)配置上:建议开启tcp-keepalive,tcp-backlog,从库设置readonly yes

随着4.0版本module功能的推出,使得Redis拥有更多的想象和发展空间,在全文索引(RediSearch),AI(Redis-ML)、云计算、大数据、物联网、人工智能、BlockChain等领域,模块化的融合能力将极大的充足Redis的功能,从而为企业构建更为多元化、立体化的数据库使用土法子。

我最早接触应该是在12年的之后 ,当时最新的版本应该是2.6.x。那个之后 也这麼在线上用,什么都我学习Linux的之后 了解过。什么都知道Redis的版本号命名规则借鉴了Linux的土法子,版本号第二位之后 是奇数,则为非稳定版本,之后 为偶数,则为稳定版本。

Redis固然过多再 被广泛的应用于企业的架构中,什么都我是不可或缺的重要组成每种,也可过多再要再 说是标配吧,其带有点儿要的之后 什么都我得益于它具有充足的数据外部,这也是它逐渐替代Memcached,备受青睐的重要愿因。这麼Redis都提供哪几种数据类型呢?

如上,clusterNode数据外部中的slots和numslots属性记录了节点负责补救哪几种槽。其中,slot属性是四个多多多二进制位数组(bitarray),其长度为16384/8=2048 Byte,共带有1638四个多多多二进制位。集群中的master节点用bit(0和1)来标识对于某个槽算是拥有。比如,对于编号为1的槽,master假如有一天判断序列的第二位(索引从0之后 之后开始)的值是前会 1即可,时间繁杂度为O(1)。

我是来自新浪微博研发中心的高级DBA 张冬洪,目前在微博带四个多多多小组,主要负责微博平台、手机微博、话题、红包飞、开放平台、私信、以及内容管控项目的数据库产品运维和服务保障工作。工作中涉及的数据库产品主要包括MySQL、Redis、Memcached、MCQ、Kafka、Pika、Postgresql等。

Redis在过去的版本演进中,比较重大的变化包括哪几种呢?在最新4.0版本上,您认为最核心的变化是哪几种呢?您关注的新外部有哪几种,可过多再要再 简单介绍下吗?

4)config set 设置maxmemory的之后 可过多再要再 设置过多再的单位

请您简单介绍下Redis的高可用方案,之后 可过多再要再 ,结合您的实践经验和案例进行分析

3)SDS在速度和节省空间上都做了优化

5)可过多再要再 通过config set命令设置maxclients等

不仅仅是Redis,学习之后 的数据库也是一样的。另外,之后 当我门都都不 关注Redis并都不 以外,还都要关注之后 之后 的Redis的替代产品(比如:SSDB、Pika、Codis、ApsaraCache、TiDB等),Redis的周围工具(如:redis-migrate-tool、redis-faina、redis-audit、redis-rdb-tools、RedisMyAdmin等)、中间件(如:twemproxy、corvus、redis-cerberus)等。之后 你之后 从事Redis的开发,这麼你之后 都要关注的更多,比如各种锁的实现。

10)在Redis集群、容灾、异地多活(跨数据中心数据同步)、微服务等等方面还都要花很大的力气去建设,目前依旧比较匮乏

3)发布/订阅去掉 pub/sub命令

根据业务的规模以及Redis使用环境的不同,Redis的高可用方案也比较多。这里举之后 例子说明一下业界比较常用的之后 方案吧。都要说明一下的是下面的哪几种方案不涉及到同城多活或异地多活的场景,什么都我每种方案过多再 做到跨数据中心的灾备。

1)之后 key不趋于稳定则新建

2)提供全新的缓存剔除算法LFU,并对已有算法进行了优化

1)安全哪几种的问題:Redis用非root用户启动,什么都我运行在内网,尽之后 无须暴露在外网,配置认证requirepass xxx,减少被攻击的风险;开启危险命令认证(keys-need-auth yes   rename-command KEYS MY_KEYS)

近几年随着大数据时代的到来,NoSQL数据库在补救海量数据上表现出这麼来过多的优势,请问您咋样看待数据库的未来,会朝着哪几种样的方向发展?

都要关注的点比较多,之后 在CRUG深圳站活动的分享中也提到过之后 ,下面举之后 例子吧:

在业余的时间我和之后 几大互联网公司的之后 当我门都都一起发起了Redis中国用户组(简称CRUG),也欢迎之后 当我门都都加入之后 当我门都都。

Redis cluster在设计中这麼使用一致性哈希(consistency hashing),什么都我使用数据分片(sharding),引入哈希槽(hash slot)来实现;四个多多多 redis cluster带有16384(0~16383)个哈希槽,存储在redis cluster中的所有的键前会 被映射到哪几种slot中,集群中的每个键都属于这1638四个多多多哈希槽的其中四个多多多,集群使用公式slot=CRC16(key)/16384来计算key属于哪个槽,其中CRC16(key)句子用于计算key的CRC16 校验和。

此时无须刷新客户端中node的映射关系

之后 你最大的挑战应该是“智能化”吧。现在业界前会 追捧DevOps、AIOps,这麼在Redis的自动化运维过程中,也都要学习行业的先进思想,结合部门自身的实际稳扎稳打,逐一突破。

6)Cluster nodes命令加速等

经过中间三步可过多再要再 完成键空间数据迁移,什么都我再将趋于稳定MIGRATING和IMPORTING请况的槽变为常态即可,从而完成整个重新分片的过程。

5)新的RDB格式,仍兼容旧版RDB,一起加载速度上前会 提升



你之后 请况如上图所示是被迁移slot在当前所在Master A节点中经常出现的并都不 请况,保送入学 迁移slot从Mater A到Master B的之后 ,被迁移slot的请况首先变为MIGRATING请况,当客户端请求的某个key所属的slot的请况趋于稳定MIGRATING请况的之后 ,之后 会经常出现以下几种请况:

IMPORTING请况

 您能介绍一下Redis中的数据类型和它们的使用场景吗?

4)Redis Sentinel第二版发布,较Redis 2.6更加完善,可过多再要再 线上使用

1)去掉 GEO功能

首先当然还是都要多看官方文档,多看看业界大牛的技术博客。其次可过多再要再 买几本书对比着学习下,目前市面上的相关书籍也就4,5本的样子。什么都我主要的还是要多动手,实践出真知,在使用的过程中,还是要结合具体的业务场景,灵活使用。有能力的之后 ,看看源码,了解底层的实现原理。最后,多思考多总结,好记性不如烂笔头,每一次踩坑前会 一次成长,遇到补救不了的哪几种的问題的之后 多向业界大牛们请教学习,平时多关注之后 业界相关技术的最新动态。

随着互联网的兴起和Redis技术的不断完善和发展,它之后 被广泛应用于各行各业中,应用场景也是百花齐放。比如:会话缓存(Session cache)、全页缓存(FPC)、手机验证码、访问频率限制/黑白名单、消息队列、发布与订阅、消息通知、排名/排行榜/最新列表、计数器(比如微博的转评赞计数、阅读数(浏览数,视频播放计数)、博文数(发帖数)、粉丝数、关注数(喜欢商品数)、未读数(动态数))、一起好友/喜好/标签、推送、下拉刷新、私信、商品库存管理(限时的优惠活动信息)、证券指标实时计算,发号器/UUID、以及随着LBS(基于位置服务)的发展,加入的GEO(地理信息定位)的功能和基于Lua自定义命令或功能等等。之后 当我门都都不 使用过程中,都要结合此人 的业务场景,挑选正确的数据类型。

四个多多多生产者可过多再要再 对应多个消费者,什么都我都要保证消息发布者和消息的订阅者一起在线,什么都我,什么都我一旦消息订阅者之后 各种异常请况而被迫断开连接,在其重新连接后,其离线期间的消息是无法被重新通知的(即发即弃)。当然,生产者不都要关心有几条的订阅者,什么都我用关心订阅者的具体信息,而订阅者可过多再要再 根据都要自由挑选订阅哪几种频道:支持集群;接口使用简单等。

数据迁移可过多再要再 理解为slot和key的迁移,你之后 功能有点儿要,极大的方便了集群做线性扩展,实现平滑的扩容或缩容。

键空间迁移

微博研发中心数据库部门主要负责全微博平台的后端资源的托管和运维,涉及的资源种打比方较多,数据量比较大,业务线和资源实例数目也是非常之多,并发量巨大。而哪几种正是微博你之后 体量的公司应该具有的,微博作为当今中文社交媒体的第一品牌,拥有超过3.76亿的月活用户,也是当前社会热点事件传播的最主要平台,其中包括但不限制于大型活动(如:里约奥运会、朱日和沙场大点兵等),春晚,明星动态(如:王宝强离婚事件、女排夺冠、乔任梁去世、白百合出轨、TFBOYS生日、鹿晗关晓彤CP等)。

第并都不 :通过数据外部List来实现

6)Redis Cluster 兼容NAT和Docker

Redis作为基于K-V的NoSQL数据库,具有高性能、充足的数据外部、持久化、高可用、分布式、支持基因重组等外部。从09年至今,经历8年多的锤炼,之后 非常稳定,什么都我得到业界的广泛认可和使用,一起社区非常活跃,开发者又很严谨,这使得Redis版本非常精简,bug fix非常高效。根据similarweb.com的统计,中国Redis用户占全球Redis用户的40.96%,什么都之后 当我门都都不 使用的过程中遇到的哪几种的问題,大每种之后 前会 补救方案。

而热点事件往往具有不可预见性和突发性,什么都我伴随着极短时间内流量的数倍增长,甚至更多,有时持续时间较长。咋样快速应对突发流量的冲击,确保线上服务的稳定性,是四个多多多非常巨大的挑战和有意义的事情。为了达到你之后 目标,都要四个多多多多完善的,稳定可靠的,健壮的数据库运维体系来提供支撑和管理,什么都之后 当我门都都团队也是在领导的指导下,有目标、有计划的开展之后 数据库自动化运维平台的建设工作。

Redis数据库在向着自动化运维的方向发展的过程中,面临的最大的挑战是哪几种?咋样克服?

遇见未来

相信对Redis有了解过的同学都知道,它的数据类型有:String、Hash、List、Set、Zset、Bitmaps、HyperLogLog、GEO等。

6)RedisHA支持秒级响应,实现故障无缝切换,满足高可用的需求

6)Key过期哪几种的问題:合理设置过期时间;之后 趋于稳定之后 该过期的key而没被及时删除,可过多再要再 通过命令scan、hscan、sscan、zscan、keys *遍历一遍key的土法子实现

是的,这几年从运维的角度看,明显能感觉到数据体量上的膨胀,四个多多多实例动不动就几十G,四个多多多集群动不动几百G、几T,甚至更多。以Redis为代表的NoSQL数据库在补救这方面的表现还是令人非常满意的。它的高性能表现得淋漓尽致,从微博的业务来看,Redis实例每天承载着千亿级的写QPS、万亿级的读QPS,数据量TB级,随便说说这麼Redis,且不说可过多再要再 用关系型数据库存储,单是硬件成本就几何倍增长了吧。

MIGRATING请况



2)容量哪几种的问題:合理评估;合理使用内存分配策略(no-enviction、allkeys-random、allkeys-lru、volatile-random、volatile-ttl、volatile-lru);检查算是有内存碎片;挑选要花费的服务类型(Redis cluster之后 pika);水平拆分;性能满足的条件下挑选诸如ziplist类的外部编码

什么都我在哪几种变化的身前,不变的是Redis作为基础服务为企业的高可用架构保驾护航,变化的是Redis的使用案例这麼充足、服务体验这麼好。在Redis的发展过程中,之后 企业需求的繁杂,对Redis的要求这麼高,之后 场景Redis的功能显得相形见绌,什么都我经常出现了诸如Codis、Pika、CounterService、ApsaraCache、CacheCloud、smartClient(Redisson)等产品,它们是对Redis的有益补充。